Para los partners que buscan guiar a sus clientes de forma estratégica, estos son los criterios que definen una solución de AI Red Teaming de nivel enterprise:
Pruebas específicas por dominio
No se trata de tests genéricos. Las plataformas deben incluir probes predefinidos que simulen escenarios reales de negocio, seguridad, cumplimiento, confianza y alineación organizacional.
Personalización total
Las empresas necesitan:
Crear probes personalizados en lenguaje natural
Subir datasets propios (bring your own data)
Simular rutas de ataque específicas de su industria
Aquí es donde las soluciones básicas se quedan cortas.
Base de datos viva de ataques de IA
Un motor robusto debe alimentarse continuamente de:
Investigación en seguridad de IA
Patrones reales de explotación
Nuevas técnicas adversarias
Sin esto, las pruebas quedan obsoletas rápidamente.
Escalabilidad real
Ejecutar miles de pruebas en horas, no en semanas, permite evaluar riesgos de IA a escala empresarial y en múltiples casos de uso.
Cobertura multimodal y multilingüe
La IA ya no es solo texto:
Voz, imágenes, documentos
Más de 60 idiomas soportados
La seguridad debe reflejar esta realidad global.
Integración sencilla con el stack empresarial
Conectores listos para:
APIs REST
Proveedores de LLM
Plataformas cloud
Herramientas empresariales
Esto acelera la adopción sin fricción.
Análisis claro y remediación accionable
Detectar fallos no es suficiente. La solución debe:
Explicar resultados en lenguaje claro
Priorizar los riesgos más críticos
Sugerir acciones concretas de mitigación
Zero Trust + AI Red Teaming: una oportunidad para los partners
El AI Red Teaming no busca exhibir errores, sino entenderlos, aprender de ellos y convertirlos en controles operativos.
Con la incorporación de SPLX a su portafolio, Zscaler ofrece una de las plataformas más completas del mercado para convertir el riesgo de IA en algo medible, gestionable y corregible, alineado a un enfoque Zero Trust.
Para los canales, VARs e integradores, este tema abre una conversación estratégica de alto valor:
La IA ya está en producción, aunque el cliente no siempre lo sepa
Los riesgos no son teóricos: son operativos, reputacionales y regulatorios
Quien ayude a gobernar la IA, liderará la conversación en 2026
En MAPS Disruptivo, acompañamos a nuestros partners para que puedan posicionar soluciones avanzadas de seguridad de IA, no como un gasto, sino como un habilitador seguro de innovación.
👉 La IA llegó para quedarse. La pregunta no es si usarla, sino cómo protegerla correctamente.
Los 7 requisitos clave de un Red Teaming de IA empresarial
Para los partners que buscan guiar a sus clientes de forma estratégica, estos son los criterios que definen una solución de AI Red Teaming de nivel enterprise:
Pruebas específicas por dominio
No se trata de tests genéricos. Las plataformas deben incluir probes predefinidos que simulen escenarios reales de negocio, seguridad, cumplimiento, confianza y alineación organizacional.
Personalización total
Las empresas necesitan:
Crear probes personalizados en lenguaje natural
Subir datasets propios (bring your own data)
Simular rutas de ataque específicas de su industria
Aquí es donde las soluciones básicas se quedan cortas.
Base de datos viva de ataques de IA
Un motor robusto debe alimentarse continuamente de:
Investigación en seguridad de IA
Patrones reales de explotación
Nuevas técnicas adversarias
Sin esto, las pruebas quedan obsoletas rápidamente.
Escalabilidad real
Ejecutar miles de pruebas en horas, no en semanas, permite evaluar riesgos de IA a escala empresarial y en múltiples casos de uso.
Cobertura multimodal y multilingüe
La IA ya no es solo texto:
Voz, imágenes, documentos
Más de 60 idiomas soportados
La seguridad debe reflejar esta realidad global.
Integración sencilla con el stack empresarial
Conectores listos para:
APIs REST
Proveedores de LLM
Plataformas cloud
Herramientas empresariales
Esto acelera la adopción sin fricción.
Análisis claro y remediación accionable
Detectar fallos no es suficiente. La solución debe:
Explicar resultados en lenguaje claro
Priorizar los riesgos más críticos
Sugerir acciones concretas de mitigación
Zero Trust + AI Red Teaming: una oportunidad para los partners
El AI Red Teaming no busca exhibir errores, sino entenderlos, aprender de ellos y convertirlos en controles operativos.
Con la incorporación de SPLX a su portafolio, Zscaler ofrece una de las plataformas más completas del mercado para convertir el riesgo de IA en algo medible, gestionable y corregible, alineado a un enfoque Zero Trust.
Para los canales, VARs e integradores, este tema abre una conversación estratégica de alto valor:
La IA ya está en producción, aunque el cliente no siempre lo sepa
Los riesgos no son teóricos: son operativos, reputacionales y regulatorios
Quien ayude a gobernar la IA, liderará la conversación en 2026
En MAPS Disruptivo, acompañamos a nuestros partners para que puedan posicionar soluciones avanzadas de seguridad de IA, no como un gasto, sino como un habilitador seguro de innovación.
👉 La IA llegó para quedarse. La pregunta no es si usarla, sino cómo protegerla correctamente.
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